药厂中，质检部门和销售部门的岗位较为受欢迎。目前，大多数药厂发展成熟，形成了自己的完整体系，包括研发、技术部（项目转移）、生产部、销售部等部门，期间还会涉及到质量部（QC、QA等）、设备部、物流部等。此外，还有一些非医药专业的部门，如综合办（人力资源部、行政部、财务部）、商务部等。
药厂质检部和销售部岗位比较吃香。现在大多药厂都发展的比较具体化了，会形成自己的整个系统，从研发→技术部（项目转移）→生产部→销售部等，这个期间会涉及到质量部（QC、QA等），设备部，物流部，当然还有一些非医药专业人员的部门，如综合办（人力资源部、行政部、财务部），商务部等。
确实如楼上所说，做QC好些，在化验室用仪器做分析，跟学校实验室一样，做QA的话得到处跑，取样、生产监控，工艺员在办公室整理批生产记录文件，但也要进入车间处理车间发生的意外情况，相对累些。
1、研究者发起的临床试验，即Investigator-Initiated Trials（IIT），是医药界广泛采用的一种研究形式，主要用于探索已上市药物的新用途，比较治疗手段或针对罕见病。IIT与企业主导的临床试验相辅相成，扩展了医药研究的深度和广度。
2、在医药领域，IIT（Investigator-Initiated Trials）是一种独特的研究方式，由研究者自行发起，旨在推动疗法优化，比如新适应症的深度挖掘。尽管制药巨头提供资金和药品支持，但研究过程中的实际操作，如合规性管理，完全由研究者负责，确保按照严格的GCP（Good Clinical Practice）标准进行。
3、研究者发起的临床研究，即Investigator Initiated Trials（IIT），在国内外医药界广泛存在，是一种研究上市后的药品、医疗器械或诊断试剂的临床研究形式。这类研究更侧重于扩展和优化现有疗法，例如研究新适应症或比较临床治疗手段的优劣，以及罕见病的治疗，与企业发起的临床试验互补。
4、IIT是指在医疗卫生机构内进行的，以人个体或群体为研究对象，不以药品医疗器械等产品注册为目的，研究疾病的诊断、治疗、康复、预后、病因、预防及健康维护等活动。
5、首先，从发起者的角度看，IIT是临床医生或科研人员的智慧结晶，他们以其临床实践为基础，关注那些制药企业可能忽视的边缘领域，如罕见病治疗、新疗法对比或现有药物的创新应用。这种研究更贴近患者需求，为特殊疾病患者提供了独特的解决方案。
6、临床研究者发起的研究，即Investigator-Initiated Trials （IIT），是医药界常见的研究形式。这类研究由临床医师作为申办者和责任人，针对已上市的药品或设备开展，旨在优化疗法、发现新适应症或比较治疗手段，与企业主导的临床试验互补。
1、蓝凌研究院发布《2024医药制造数字化白皮书》，重点关注行业的四大趋势：一是技术攻关与创新研发，市场对药品质量和经济效益要求提高；二是人口结构变化引发的生育养老需求增长；三是互联网驱动的医药制造协同，提升运营效率；四是人工智能技术的成熟应用，提升生产效率和产品质量。
1、现在是大数据时代，我们每天都在产生海量的数据，利用好这些数据，不但能够为人们的工作生活带来便利，而且能促进生产环节更加高效地配置资源，提高效率，促进产业升级，医药行业也在大数据时代脱颖而出，在生物医药领域，大数据更是人类挑战疾病的重要武器。
2、现在国内医药行业大数据能有效的帮助药企减少研发成本，提高效率，现在是大数据时代，数据就是价值，医药行业大数据的数据更为广阔，医药行业也是朝阳行业能带给人们无限惊喜。
3、数字化医疗化：随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展，数字化医疗将成为医药行业的重要趋势。数字化医疗可以提高医疗质量、降低医疗成本、加快医疗服务的响应速度，同时也可以为疾病的预防和治疗提供更多的可能性。
4、大数据可以收集和解读非结构化数据，从而优化生产流程。新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。大数据技术有助于从海量临床记录和医学期刊中，帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现创新的机会，提高成功率。
陈泽平认为，通过AI co-pilot为用户打造极致的体验，进一步提升个人效率，可以帮助药企加速研发，并更好地管理研发进度。衍因科技的产品包括智研分子yanMolecule、智研笔记yanNote、智研数据yanData、智研文献yanLibrary以及生物医药大模型库，以为生物医药领域提供人工智能科研协作平台和解决方案。
华为 华为在2012年设立了诺亚方舟实验室，专注于新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等研究领域。 百度 百度在人工智能领域拥有语音、图像、自然语言处理等多项技术，其开放的人工智能系统和智能驾驶解决方案已应用于多个行业。
当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构（如MITCSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。
深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。科大讯飞 一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。
中国政府通过顶层设计，明确了支持数字经济的政策，尤其是在人工智能、大数据等新兴技术在智慧医疗等领域的应用。国家药监局和行业协会发布的相关政策与标准，为医药产业的数字化转型提供了清晰的指导和监管框架。
地方与行业标准推动创新 地方政府和行业协会发布相关政策，为医药企业提供转型指导。上海市政府尤其活跃，发布相关政策，构建产业生态，加速行业升级。生物医药企业数字化框架 数字化转型是生物医药企业的必然选择，以技术创新应对合规与效率挑战。