1、据1号链创始人高胜涛介绍，1号链供应链金融过程管理平台，可视化全流程闭环管理，贷后成本降低70%，金融风险降低80%，可跟踪每笔贷款的流向，任一过程可控。不同的风控建模组建，可随需调用，菜单式选择，系统固化风控节点，杜绝人性弱点。过程监控，供应链数据交叉验证，实时动态识别金融风险，利于及时拦截主动防御。
2、供应链金融风控是一个比较复杂的过程，因为供应链金融本身就是一个比较复杂的融资模式。企业应收账款的数据往往能直接反映企业的生产销售规模、企业效益、财务状况等等信息，与企业的发展和存亡息息相关。
3、流程主要分为：业务经理发起， 业务经理填写完申请信息后提交给风控经理。风控经理审批并填写复核额度与授信审查报告， 通常，风控经理会和业务经理一起去考察核心企业经营状况，并撰写《授信审查报告》来核实业务经理尽调情况，并给与一个复核额度，最终核心企业的授信额度以风控经理填写的复核额度为准。
4、在金融领域，核心一定是风控。若风控不到位，暗藏已久的“雷”终会爆发。围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过立体获取各类信息，将风险控制在最低的金融服务。
1、供应链管理的基石： 业务流程与资金流紧密结合，形成紧密的商业生态系统。 信息技术与大数据的融合： 利用IT和大数据进行风险监控和决策支持。 闭环运作： 资金在供应链各个环节无缝流转，提高资金效率。 专为中小企业定制： 优化服务，助力成长型企业解决流动性问题。
2、供应链金融（SupplyChainFinance），SCF，是商业银行信贷业务的一个专业领域（银行层面），也是企业尤其是中小企业的一种融资渠道（企业层面）。指银行向客户（核心企业）提供融资和其他结算、理财服务，同时向这些客户的供应商提供贷款及时收达的便利，或者向其分销商提供预付款代付及存货融资服务。
3、基于金融云，金融机构可以在智能运营、供应链金融、数据风控、消费金融、智能营销等多业务领域展开应用，设计符合市场需要的金融服务产品。 大环境下云服务已经成为企业组织不可或缺的一部分，也将成为金融机构基础设施的一部分。金融机构的数字化转型过程中，云计算已经成为转型过程中最困难的部分之一。
4、随着互联网时代企业需要随时创新和整合，企业需要随时借助互联网的开放空间去展现经营变革、管理创新，同时需要用开放的思维去影响和推动资源整合。所以懂物流，擅长PPT及PS技术等技术的人才，在物流企业是相当吃香的。
5、广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
1、从法律角度在预防应收账款风险、合法手段追收账款、取证等方面都需要注意。企业在经营过程中可能产生很多应收账款，甚至发生欠款纠纷，企业可能因此遭受损失。
2、加强供应链金融专业人才储备。随着供应链金融理念、模式、技术上的不断进步和完善，对其从业人员的综合素质要求同样有显著提高，不仅要掌握传统融资的方法与技巧。更要具备“互联网+”的创新意识与金融知识，这就需要具有优秀的风险分析能力与交易控管能力的复合型专业人才。
3、日志选择：需要在原有基础上做集群数据分析后，统一有一个入口的分析平台做汇总，对不同维度的计算规则做排重，这里我们可以使用elk的方式把数据清洗完成后，做相关的分析调研，实时读库的方式不可取，增量数据库只保留历史的数据，可以对时间做相关的约定，查询的平台统一做相关的调控。
1、本次华菱钢铁“互联网+钢铁”的转型项目重点落脚在供应链金融上，投资高达13亿元，其中使用募集资金为885亿元。
2、银行短期理财产品和东方金钰对比，由于银行短期理财产品的优势是风险较低，而且与银行定期储蓄的收益率相比更为可观，二者产品是翡翠珠宝企业类的供应链金融项目，零风险，收益年化利率是15%范围，是银行理财产品的60倍，所以对很多承受风险能力较弱的投资者来说是一个很好的选择。
3、东方金钰 翡翠首饰雕刻技术行业知名，国内较大的翡翠原材料供应商和翡翠首饰产品制造商，集珠宝翡翠、网络金融、小额贷款、典当融资、资本管理为一体的珠宝翡翠全产业链服务商。
下面我为大家整理的供应链金融风控案例分析，欢迎大家阅读浏览。 供应链服务模式详解 供应链服务模式是基于供应链管理需求出发，由贸易企业牵头、针对客户提供的集采购、销售、仓储、运输、金融等为一体的一站式服务方案。
传统的供应链金融是指，在对供应链上企业之间的业务交易分析的基础上，对供应链中的中小企业提供授信支持及其他结算、 理财等金融服务，在服务过程中风险通过授信企业与核心企业的关系以及物流监管企业的存货质押来控制。
过去银行的传统风控考虑的变量可能只有几十个，而未来的大数据智能风控，需要大数据思维下供应链金融风险建模，需要采用大数据时代的算法与技术，让更多维度不同层次的数据都可以用来挖掘和分析；需要利用IT先进技术，将碎片化的信息整合起来形成真正有用的大数据。